การย้าย ค่าเฉลี่ย 120

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ - MA. BREAKING DOWN ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ - MA เป็นตัวอย่าง SMA พิจารณาการรักษาความปลอดภัยโดยมีราคาปิดดังต่อไปนี้เกินกว่า 15 วัน 1 สัปดาห์ 5 วัน 20, 22, 24, 25, 23.Week 2 5 days 26, 28 , 26, 29, 27.Week 3 5 วัน 28, 30, 27, 29, 28. MA - 10 วันเฉลี่ยจะปิดราคาปิดสำหรับ 10 วันแรกเป็นจุดข้อมูลแรกจุดข้อมูลถัดไปจะลดลงเร็วที่สุด ราคาเพิ่มราคาในวันที่ 11 และใช้ค่าเฉลี่ยและอื่น ๆ ตามที่แสดงไว้ด้านล่างตามที่ระบุไว้ก่อนหน้านี้ MAs ล่าช้าในการดำเนินการราคาปัจจุบันเพราะพวกเขาจะขึ้นอยู่กับราคาที่ผ่านมานานระยะเวลาสำหรับ MA ที่มากขึ้นล่าช้าดังนั้น MA 200 วันจะมีระดับความล่าช้ากว่า MAA 20 วันมากเกินไปเนื่องจากมีราคาสำหรับ 200 วันที่ผ่านมาความยาวของ MA ที่จะใช้ขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์การค้าโดยใช้ MA ที่สั้นกว่าสำหรับการซื้อขายระยะสั้น และ MAs ระยะยาวที่เหมาะสมกับนักลงทุนระยะยาวนักลงทุนและผู้ค้าจะได้รับความนิยมจากนักลงทุนและผู้ค้าทั่วไปมากขึ้นโดยมีส่วนแบ่งตลาดสูงกว่าหรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ยที่เปลี่ยนแปลงไป dered เป็นสัญญาณการซื้อขายที่สำคัญนอกจากนี้ยังมีสัญญาณการซื้อขายที่สำคัญด้วยเช่นกันโดยสัญญาณโมเมนตัมที่เพิ่มขึ้นจะเป็นสัญญาณการซื้อขายที่สำคัญโดยตัวของมันเองหรือเมื่อค่าเฉลี่ยสองตัวขึ้นไปเหนือ MA ที่เพิ่มขึ้นแสดงให้เห็นว่าการรักษาความปลอดภัยอยู่ในขาขึ้นขณะที่ MA ลดลงบ่งบอกว่าอยู่ในขาลง ยืนยันกับการขึ้นเครื่องหมาย Crossover รั้นซึ่งเกิดขึ้นเมื่อ MA ระยะสั้นข้ามระยะยาว MA ระยะต่อไปได้รับการยืนยันด้วยการไขว้หยาบคายซึ่งเกิดขึ้นเมื่อ MA ระยะสั้นข้ามระยะยาว MA. Moving เฉลี่ยพวกเขาคืออะไร ในบรรดาตัวชี้วัดทางเทคนิคที่ได้รับความนิยมมากที่สุดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้ในการวัดทิศทางของแนวโน้มในปัจจุบันค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยที่เขียนในแบบฝึกหัดนี้เป็น MA เป็นผลทางคณิตศาสตร์ที่คำนวณโดยเฉลี่ยจำนวนจุดข้อมูลที่ผ่านมา ค่าเฉลี่ยที่เกิดขึ้นจะถูกวางแผนลงบนแผนภูมิเพื่อให้ผู้ค้าสามารถดูข้อมูลที่ราบรื่นแทนที่จะเน้นความผันผวนของราคาในแต่ละวันที่มีอยู่ในการเงินทั้งหมด อัลตลาดรูปแบบที่เรียบง่ายที่สุดของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยทั่วไปหมายถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย SMA โดยคำนวณค่าเฉลี่ยเลขคณิตของชุดค่าที่กำหนดตัวอย่างเช่นในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันคุณจะเพิ่มค่าเฉลี่ย ราคาปิดจาก 10 วันที่ผ่านมาและหารผลตาม 10 ในรูปที่ 1 ผลรวมของราคาในช่วง 10 วันที่ผ่านมา 110 จะหารด้วยจำนวนวันที่ 10 เพื่อให้ได้ค่าเฉลี่ย 10 วันหากผู้ขายต้องการ ดูค่าเฉลี่ย 50 วันแทนการคำนวณแบบเดียวกันจะทำ แต่จะรวมราคาในช่วง 50 วันที่ผ่านมาค่าเฉลี่ยที่เกิดต่ำกว่า 11 จะพิจารณาจุดข้อมูล 10 จุดที่ผ่านมาเพื่อให้ผู้ค้ารู้ได้อย่างไร สินทรัพย์มีราคาเทียบกับ 10 วันที่ผ่านมาบางทีคุณอาจสงสัยว่าทำไมผู้ค้าทางเทคนิคเรียกเครื่องมือนี้ว่าเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และไม่ใช่แค่ค่าเฉลี่ยเท่านั้นคำตอบก็คือเมื่อค่าใหม่มีพร้อมใช้งานจุดข้อมูลที่เก่าที่สุดต้องถูกลดลงจากชุดข้อมูล และจุดข้อมูลใหม่ต้องมา i n เพื่อแทนที่พวกเขาดังนั้นชุดข้อมูลมีการเคลื่อนย้ายข้อมูลไปเรื่อย ๆ เพื่อให้มีข้อมูลใหม่เมื่อพร้อมใช้งานวิธีการคำนวณนี้จะทำให้แน่ใจได้ว่ามีการบันทึกข้อมูลปัจจุบันเท่านั้นในรูปที่ 2 เมื่อมีการเพิ่มค่าใหม่ของชุดที่ 5 กล่องสีแดงที่แสดงถึงจุดข้อมูล 10 จุดที่ผ่านมาจะเลื่อนไปทางขวาและค่าสุดท้ายของ 15 จะถูกลดลงจากการคำนวณเนื่องจากค่าที่ค่อนข้างเล็ก 5 จะแทนที่ค่าที่สูงถึง 15 คุณจะคาดหวังว่าจะเห็นค่าเฉลี่ยของชุดข้อมูล ลดลงซึ่งจะเป็นอย่างไรในกรณีนี้ตั้งแต่ 11 ถึง 10. เมื่อคำนวณค่าของ MA แล้วค่าเฉลี่ยของ MA จะถูกคำนวณพวกเขาจะถูกวางแผนลงกราฟและเชื่อมต่อเพื่อสร้างเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เส้นโค้งเหล่านี้เป็นเส้นทั่วไป ในแผนภูมิของผู้ค้าด้านเทคนิค แต่วิธีที่ใช้จะแตกต่างกันไปมากในภายหลังเนื่องจากคุณสามารถดูได้ในรูปที่ 3 คุณสามารถเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้มากกว่าหนึ่งรายการในแผนภูมิโดยการปรับจำนวนช่วงเวลาที่ใช้ใน การคำนวณ ไอออนเส้นโค้งเหล่านี้อาจดูเหมือนเสียสมาธิหรือสับสนในตอนแรก แต่คุณจะเติบโตคุ้นเคยกับพวกเขาเป็นเวลาไปในเส้นสีแดงเป็นเพียงราคาเฉลี่ยที่ผ่านมา 50 วันในขณะที่เส้นสีฟ้าเป็นราคาเฉลี่ยที่ผ่านมา 100 วัน ตอนนี้คุณเข้าใจว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อยู่ที่เท่าไรและเราจะแนะนำค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่แตกต่างกันอย่างไรและตรวจสอบความแตกต่างของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่กล่าวมาข้างต้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายเป็นที่นิยมอย่างมากของผู้ค้า แต่ชอบ ตัวชี้วัดทางเทคนิคทั้งหมดจะมีการวิจารณ์บุคคลหลายคนอ้างว่าประโยชน์ของ SMA มีข้อ จำกัด เนื่องจากแต่ละจุดในชุดข้อมูลมีการถ่วงน้ำหนักเหมือนกันโดยไม่คำนึงถึงตำแหน่งที่เกิดขึ้นในซีเควนซ์นักวิจารณ์ยืนยันว่าข้อมูลล่าสุดมีความสำคัญมากขึ้น กว่าข้อมูลที่เก่ากว่าและควรมีอิทธิพลมากขึ้นในผลสุดท้ายในการตอบสนองต่อการวิจารณ์นี้ผู้ค้าเริ่มให้น้ำหนักมากขึ้นเพื่อข้อมูลล่าสุดซึ่งได้นำไปสู่การประดิษฐ์ตั้งแต่ f ประเภทต่างๆของค่าเฉลี่ยใหม่ ๆ ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบ EMA สำหรับการอ่านข้อมูลเพิ่มเติมโปรดดูข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักและความแตกต่างระหว่าง SMA กับ EMA ค่าเฉลี่ยที่เป็นตัวบ่งชี้ที่เป็นตัวชี้วัด ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ให้น้ำหนักมากขึ้นกับราคาล่าสุดในความพยายามที่จะทำให้มันตอบสนองต่อข้อมูลใหม่เรียนรู้สมการค่อนข้างซับซ้อนสำหรับการคำนวณ EMA อาจจะไม่จำเป็นสำหรับผู้ค้าจำนวนมากเนื่องจากเกือบทุกแพคเกจแผนภูมิทำคำนวณสำหรับคุณอย่างไรก็ตามสำหรับ คุณคำนวณ geeks ออกมีที่นี่เป็นสมการ EMA เมื่อใช้สูตรการคำนวณจุดแรกของ EMA คุณอาจสังเกตเห็นว่าไม่มีค่าที่สามารถใช้เป็น EMA ก่อนปัญหาเล็ก ๆ นี้สามารถแก้ไขได้โดยการเริ่มต้นการคำนวณ มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยและดำเนินการต่อโดยใช้สูตรด้านบนจากที่นี้เราได้จัดเตรียมสเปรดชีตตัวอย่างไว้ในตัวอย่างชีวิตจริงของ calc ulate ทั้งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่อธิบายได้ความแตกต่างระหว่าง EMA และ SMA ตอนนี้คุณเข้าใจดีว่า SMA และ EMA มีการคำนวณอย่างไรให้ลองดูที่ค่าเฉลี่ยเหล่านี้ การคำนวณ EMA คุณจะสังเกตเห็นว่ามีการเน้นจุดข้อมูลมากขึ้นทำให้เป็นประเภทของค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักในรูปที่ 5 ตัวเลขของช่วงเวลาที่ใช้ในแต่ละค่าเฉลี่ยเท่ากับ 15 แต่ EMA ตอบสนองได้รวดเร็วยิ่งขึ้น ราคาเปลี่ยนแปลงแจ้งว่า EMA มีมูลค่าสูงขึ้นเมื่อราคาเพิ่มขึ้นและลดลงเร็วกว่า SMA เมื่อราคาลดลงการตอบสนองนี้เป็นเหตุผลหลักที่ทำให้ผู้ค้าจำนวนมากต้องการใช้ EMA มากกว่า SMA สิ่งที่แตกต่างกัน ค่าเฉลี่ยวันหมายถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นตัวบ่งชี้ที่ปรับแต่งได้โดยสิ้นเชิงซึ่งหมายความว่าผู้ใช้สามารถเลือกช่วงเวลาที่ต้องการได้อย่างอิสระเมื่อสร้างค่าเฉลี่ยช่วงเวลาที่ใช้กันมากที่สุดในการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยอยู่ที่ 15, 20, 30, 50, 1 00 และ 200 วันช่วงเวลาสั้น ๆ ที่ใช้ในการสร้างค่าเฉลี่ยความไวมากขึ้นก็จะเป็นการเปลี่ยนแปลงราคาช่วงเวลาที่ยาวนานขึ้นไม่สำคัญหรือมีความเรียบมากขึ้นค่าเฉลี่ยจะไม่มีกรอบเวลาที่ถูกต้อง ใช้เมื่อตั้งค่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของคุณวิธีที่ดีที่สุดในการหาค่าที่เหมาะสมสำหรับคุณคือการทดสอบกับช่วงเวลาที่แตกต่างกันไปจนกว่าคุณจะพบช่วงเวลาที่เหมาะกับกลยุทธ์ของคุณการเลือกค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในระยะยาวใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ นั่นคือประมาณครึ่งความยาวของวัฏจักรที่คุณกำลังติดตามถ้าความยาวของรอบสูงสุดถึงประมาณ 250 วัน 1 ปีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 125 วันมีความยาวที่เหมาะสมความยาวของรอบจะแตกต่างกันไปดังนั้นคุณอาจจะเหลืออีกหนึ่งทางเลือก ช่วงเวลาที่แตกต่างกันหลายพล็อตช่วงของ MAs กับประวัติราคาของแผนภูมิและเปรียบเทียบผลแล้วเลือกที่ดีที่สุด fit. You มีทางเลือกของสามประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในแผนภูมิ Incredible ความแตกต่างแต่ละประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ มี ลักษณะที่แตกต่างกันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เล็กน้อยมีแนวโน้มที่จะเห่าสองครั้งให้หนึ่งสัญญาณเมื่อข้อมูลที่อยู่นอกช่วงปกติจะถูกเพิ่มและสัญญาณตรงกันข้ามเมื่อข้อมูลเดียวกันจะลดลงจากการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เมื่อสิ้นสุดระยะเวลาที่พวกเขาควรจะหลีกเลี่ยงสำหรับ เหตุผลนี้นอกจากนี้คุณยังสามารถดูได้จากกราฟด้านบนว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักตอบสนองได้ดีกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เชิงเลขที่สูงขึ้นและเร็วกว่า EMA ในช่วงที่แนวโน้มดีขึ้นลดลงอย่างรวดเร็วและต่อเนื่องในช่วงแนวโน้มลดลงและกลับสู่ภาวะถดถอยเร็วขึ้น reversals ในแผนภูมิด้านล่างคุณจะเห็นว่ามีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา 120 วันและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสียดสี 80 วันใกล้เคียงกับ EMA 120 วันในระยะสั้น SMA ควรหลีกเลี่ยงและช่วงเวลาเฉลี่ยที่ถ่วงน้ำหนักเพิ่มขึ้นประมาณ 50 เมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นไปในเชิงบวก elp คุณระบุความเสี่ยงด้านการตลาดและปรับปรุง timing. What คือความแตกต่างระหว่างการพูด, ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนัก 30 สัปดาห์และเทียบเท่าประจำวันน้อยมากถ้าคุณดูที่แผนภูมิด้านล่าง MAs s เป็นมรดกของวัน ก่อนที่คอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลเมื่อผู้ค้าคำนวณ MA s กับเครื่องคิดเลข Texas Instruments หรือแม้กระทั่ง Burroughs เพิ่มข้อมูลป้อนข้อมูลเครื่องถูกเก็บไว้ให้น้อยที่สุดคุณสามารถ t มีเค้กของคุณและกินมันสิ่งที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่คุณเลือกจะ both. keep คุณใน แนวโน้ม แต่ได้รับคุณออกปลายที่ออก or. get คุณออกก่อนหน้านี้ แต่ให้ออกก่อนวัยอันควรมากขึ้นสัญญาณออกค่าใช้จ่ายเงินและเพิ่มความดันโลหิตของคุณคุณต้องตัดสินใจว่าวัตถุประสงค์หลักของคุณคือการขี่แนวโน้มจนกว่าจะสิ้นสุดหรือ ให้ออกอย่างรวดเร็วเมื่อแนวโน้มผกผันในแนวโน้มการเคลื่อนไหวที่รวดเร็วหรือการขจัดออกคุณจะต้องการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วกว่า EMA 100 วันข้างต้นในแนวโน้มการเคลื่อนไหวช้าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช้าลงบางครั้งค่าโดยสาร ดีกว่า แต่คุณอาจจะหยุดบ่อยๆด้วย ทั้งสองแบบนี้ MA ไม่เหมาะกับการซื้อขายแนวโน้มการเคลื่อนไหวช้ามีสัญญาณทางออกที่ไม่ถูกต้องมากเกินไปไม่ว่าคุณจะค้าขายกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เร็วกว่าหรือช้าลงใช้ตัวกรองเพื่อยกเว้นแนวโน้มการเคลื่อนไหวที่ช้าและใช้การเคลื่อนย้ายได้เร็วขึ้น โดยเฉลี่ยที่ยังคงมีแนวโน้มที่ดีขึ้นไม่มีการทับซ้อนกันหรือเป็นช่องว่างระหว่างระดับมัธยมศึกษาตอนต้นและระดับต่ำสุดในปัจจุบันหรือในทางกลับกันในแนวโน้มลดลงสำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับช่องว่างให้ดูที่แนวโน้มของคนตาบอด Fideldy แนวโน้มการแก้ไขหรือรูปแบบแผนภูมิที่ทุจริต ระยะสั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้การแก้ไขในระยะสั้น แต่สั้นการแก้ไขความเสี่ยงมากขึ้นระบบการเคลื่อนที่แบบทิศทางเดียว 11 สัปดาห์ ADX 25 หรือ 30 และ DI เหนือ DI หรือต่ำกว่าสำหรับแนวโน้มลดลง Oscillator ราคา 20- สัปดาห์มากกว่าศูนย์ถ้าคุณจะใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วกว่าสำหรับการติดตามแนวโน้มหลักจากนั้นขอแนะนำให้คุณลองใช้ EMA 100 วันต่อไปนี้หรือ WMA 150 วันถ้าคุณเป็นสัตว์ที่มีนิสัย 30 สัปดาห์ WMA ชนะ t สร้างความแตกต่างมากถ้าคุณครีบ d ที่พวกเขาจะตอบสนองเกินไปแล้วเพิ่มระยะเวลาจนกว่าคุณจะบรรลุผลที่ต้องการหลีกเลี่ยงการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ง่ายระวังว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนักเป็นจำนวนมากตอบสนองกว่าเอ็มเอ็มเอ็มแอลเอ็กซ์หลีกเลี่ยงการใช้ MAs ระยะยาวกับแนวโน้มการเคลื่อนไหวช้า - - ใช้ตัวกรองเพื่อระบุตัวตนลองใช้ EMA 100 วันเฉลี่ยที่เร็วกว่าหรือ MA ที่ถ่วงน้ำหนัก 150 วันเมื่อแนวโน้มที่แข็งแกร่ง