5 วัน เฉลี่ยเคลื่อนที่ กลยุทธ์

บทที่ 1 Trend เทรดเดอร์ประสบความสำเร็จเพียงอย่างเดียวหากเขาสามารถระบุแนวโน้มที่มีอยู่และมีการค้าขายไปในทิศทางเดียวกันฉันแน่ใจว่าคุณได้ยินมาก่อนว่ากี่ครั้งที่คุณได้ยินคำจำกัดความของ Bull แนวโน้มคือเมื่อตลาดทำ high high และสูงกว่า ถึงแม้คุณจะเห็นว่าเกิดขึ้นกี่ครั้งและเมื่อคุณพยายามค้าขายแนวโน้มกลับตรงกันข้ามกับคุณและเสียค่าใช้จ่ายแพงทุกครั้งที่คุณซื้อขายสองครั้งในสามครั้งเก้าครั้งจากสิบครั้งคุณคิดว่าปัญหาอยู่ภายใน ความสามารถในการซื้อขายของคุณดีไม่ได้ก็ไม่ได้ด้วยความหมายของตัวเองคุณต้องถูกระบุแนวโน้มเพราะมิฉะนั้นคุณจะให้หลงในวงจรอุบาทว์เดียวกันในการค้นหาระบบการค้าผลกำไรให้ไม่เสียเวลามากขึ้นและ แนวโน้มที่เราจะเข้าใกล้ตลาดสำหรับธุรกิจการค้าแบบแกว่งบางส่วน แต่ถ้าคุณต้องการทำธุรกรรมระหว่างวันคุณก็สามารถใช้กรอบเวลาที่สั้นกว่าตามที่เราจะได้เห็นในภายหลังสำหรับประเภทของตลาด แฟน Ty ของเครื่องมือเหล่านั้นคือว่าพวกเขามีผลบังคับใช้ในตลาดการเงินส่วนใหญ่ทั้งหมดดังนั้นไม่ว่าคุณจะเป็นผู้ประกอบการค้าหุ้นผู้ค้าฟิวเจอร์สผู้ค้า FX คุณยังสามารถใช้เครื่องมือเหล่านี้ได้ผลกำไรโอเคดังนั้นเราจะกำหนดแนวโน้มได้อย่างไร เราใช้ Simple Moving Average 5 ช่วงเวลา No te ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดที่ใช้ในระบบเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย แต่คุณสามารถทดลองใช้ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักหรือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นเส้นตรงได้หากพวกเขาให้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้นสำหรับธุรกิจการค้าแบบแกว่งเราจะเป็น โดยใช้แผนภูมิรายวันที่มี Moving Average 5 วันและใช่นี้ฟังดูง่ายเกินไปที่จะเป็นจริงโอ้ดีที่เป็นจริงเกี่ยวกับการซื้อขายที่ประสบความสำเร็จโปรดให้มันง่ายและ don t ได้ตกใจโดยผลเพียงแค่ให้มันง่ายและทำให้ เงินดูที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันและถ้ามันชี้ขึ้นจากนั้นแนวโน้มจะขึ้นถ้ามันชี้ลงแล้วแนวโน้มจะลงนี้เป็นสิ่งที่คุณต้องรู้สำหรับตอนนี้เท่าที่ระบุแนวโน้มเป็นห่วงคนอาจ ถามว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเป็นเท่าไร ดีว่าเมื่อมันเปลี่ยนจากรั้นเป็นหยาบคายหรือวิธีอื่น ๆ รอบที่หนึ่งในกรณีที่เมื่อคุณควรจะให้ความสนใจเป็นพิเศษกับตลาดที่เราจะเห็นในภายหลัง แต่ตอนนี้โปรดใช้เพียง 5 วันย้าย ค่าเฉลี่ยและการค้าในทิศทางของเราเราจะไปนานถ้าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันชี้ขึ้นและเราจะไปสั้น ๆ ถ้าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันกำลังชี้ลงบทเรียนที่ 2 การตั้งค่า - candlest icks. Some pre - สิ่งจำเป็นคือสิ่งสำคัญก่อนที่เราจะเข้าสู่หัวใจของการซื้อขายที่ประสบความสำเร็จวิธีการทำเทียนแบบญี่ปุ่นเป็นส่วนสำคัญและโดยวิธี Candlesticks ไม่ซับซ้อนเลยจริงๆแล้วความรู้เชิงเทียนก่อนหน้านี้ไม่จำเป็นต้องเข้าใจและปฏิบัติตามวิธีการ ต้องเลือกจากโรงเรียนที่และนั่นคือทั้งหมดที่คุณต้องรู้เพื่อที่จะใช้ขั้นตอนแรกต่อการค้าที่ประสบความสำเร็จความงามของเชิงเทียนคือว่ามันเป็นวิธีเดียวที่มีความสามารถในการส่งสัญญาณการกลับรายการแนวโน้มในช่วงแรกของมันใช่, ฉันทำซ้ำ O NLY วิธีการที่สามารถทำเช่นนั้นได้ดังนั้นเราจึงไม่สามารถละเลยได้หากเราต้องการเป็นผู้ค้าที่ประสบความสำเร็จเราสามารถทำวิธีการของญี่ปุ่นได้ที่นั่นเมื่อ 300 ปีก่อนที่จะมีโรงเรียนอื่น ๆ ในการวิเคราะห์ทางเทคนิคเราจะเลือกเฉพาะรูปแบบเทียนที่บ่งบอกถึงความสำคัญ พวกเขาด้วยหัวใจและใช้พวกเขาเมื่อใดก็ตามที่เราสามารถทำได้ แต่ก่อนอื่นเราต้องเข้าใจว่าเทียนคืออะไรเมื่อคุณวาดกราฟแท่งเทียนญี่ปุ่นคุณจะรู้ว่ามันคล้ายกับเทียนและด้วยเหตุนี้เทียนบางดวงจึงเป็นสีขาว, อื่น ๆ เป็นสีดำและบางครั้งมีเส้นที่ด้านบนและด้านล่างเทียนเทียนเองคือความแตกต่างระหว่างราคาเปิดและราคาปิดในช่วงเวลาหนึ่ง ๆ เมื่อร่างกายของเทียนเป็นสีขาวหมายความว่าตลาดเปิดที่ด้านล่าง ของเทียนและปิดที่ด้านบนและเมื่อสีของร่างกายเป็นสีดำก็หมายความว่าตลาดเปิดที่ด้านบนของเทียนและปิดที่ด้านล่างคือปิดต่ำกว่าที่เปิดแล้วสิ่งที่เกี่ยวกับผู้ที่บนและล่าง เส้นเหล่านั้นคือ ระดับความสูงและต่ำสุดในช่วงที่กำหนดราคาสูงสุดที่ถึงในช่วงเวลาหนึ่ง ๆ จะเชื่อมต่อกับร่างกายของเทียนและเรียกว่าเงาด้านบนในขณะที่ส่วนต่ำของเซสชันเชื่อมต่อกับร่างกายของเทียนและเป็น เรียกว่าเงาล่างบางครั้งสูงยังเป็นปิดเปิดซึ่งในกรณีที่เทียนชนะ t มีเงาที่สูงขึ้นและถ้าต่ำยังเป็นปิดเปิดแล้วในทำนองเดียวกันเทียนจะไม่ได้มีเงาต่ำ กรุณาอ่านคำอธิบายโดยละเอียดเกี่ยวกับรูปแบบเทียนที่เราจะนำเสนอต่อเนื่อง Patt er ns 1 ตัวยาวสีขาวในแนวโน้มขาขึ้นเทียนนี้มีสุขภาพดีและยืนยันความต่อเนื่องของแนวโน้มในเชิงบวกมันเป็นแค่เทียนที่มีสีขาว ยาวกว่าปกตินี้ควรจะตรวจจับได้ง่ายกับตา 2 Long Black Body ในหมีแนวโน้มจะยืนยันความต่อเนื่องของเสียงเชิงลบนั่นคือทั้งหมดที่คุณต้องรู้ว่าเท่าที่รูปแบบความต่อเนื่องมีความกังวลเพื่อติดที่จนกว่าเราจะเห็น วิธีการใช้ t ร่วมกับ Moving Averag es กลับรายการ Pat te rns 1 Doji นั่นคือเมื่อเปิดและปิดเหมือนกันและดังนั้นเทียนมีรูปร่างของไม้กางเขนในกรณีนี้จะส่งสัญญาณไม่ชัดเจนในตลาดและโดยปกติ ตามด้วยเทรนด์ reve rsal 2 Bullish Eng ulfing นั่นคือเมื่อหลังจากที่มีแนวโน้มยาวหมีประกอบด้วยร่างกายสีดำหลายตัวสีขาวยาว engulfs วันก่อนหน้าของร่างกายสีดำตลาดมักจะขึ้นไป afterw ards 3 Bearish Eng ulfing นั่นคือเมื่อหลังจาก แนวโน้มวัวยาวประกอบด้วยร่างกายสีขาวหลายร่างสีดำ engulfs วันก่อนหน้าของร่างกายสีขาวตลาดควรคาดหวังว่าจะตก Afterwards 4 Piercin g Line เมื่อหลังจากแนวโน้มหมียาวตลาดตีต่ำใหม่แล้ว สิ้นสุดลงเจาะ แต่ไม่ engulfing วันก่อนหน้าของร่างกายสีดำตลาดมักจะขึ้นไป afterw ards 5 Dark Cloud Cover เมื่อหลังจากแนวโน้มวัวยาวตลาด hits สูงใหม่ แต่แล้วปิดต่ำเจาะ แต่ไม่ engulfing s วันก่อนหน้า ขาวพยักหน้า ตลาดมักจะตกหลัง 6 หมื่นหลังจากที่แนวโน้มของหมีตัวยงแล้วตลาดจะเปิดเกือบเป็นกลางแล้วร่วงลงอย่างรวดเร็วก่อนที่จะขึ้นมาอีกครั้งและปิดใกล้เปิดในกรณีนี้เรามีเพียงเงาที่ยาวขึ้นเท่านั้นไม่มีเงาบน ตลาดมักจะชุมนุมกันอยู่ 7 Shootin g Star หลังจากที่แนวโน้มของวัวที่ยาวนานตลาดก็เกือบจะราบเรียบแล้วก็พุ่งขึ้นสู่ระดับสูงสุดใหม่ก่อนที่จะตกลงมาอีกครั้งและปิดใกล้เปิดในกรณีนี้เราจะมีเงาบนยาวไม่ต่ำเท่านั้น เงาตลาดมักจะตกเป็นเหยื่อ 8 Mornin g Star หลังจากที่แนวโน้มของหมีตัวยงที่ลดลงอย่างมากในวันแรกมีการขยายตัวของร่างกายเล็ก ๆ ต่ำกว่าร่างกายของวันแรกและในที่สุดเมื่อวันที่ 3 ตลาดเปิดขึ้น และการชุมนุมสร้างเทียนสีขาวยาวในกรณีนี้เรามีร่างกายยาวสีดำตัวเล็กร่างยาวสีขาวตลาดมักจะ rallies afterwards 9 Evenin g ดาวเมื่อหลังจากแนวโน้ม bull ยาวการชุมนุมสูงชันในวันแรกเป็น ตามด้วยตัวเล็ก ๆ ที่อ้าปากค้างอยู่เหนือ วันแรกของร่างกายแล้วในที่สุดในวันที่สามตลาดเปิดต่ำกว่าและตกอย่างรวดเร็วกลายเป็นตัวสีดำยาวในกรณีนี้เรามีตัวสีขาวตัวยาวขนาดเล็กร่างกายสีดำยาวตลาดมักจะตกเป็นเหยื่อ ards 10 Bulowy Harami เมื่อ หลังจากที่มีแนวโน้มยาวนานขึ้นตัวสีดำยาวจะตามมาด้วยร่างเล็กตัวเล็ก ๆ ที่กลืนเข้าไปภายในตลาดมักจะมีการชุมนุมกันอยู่ 11 Bearish Harami หลังจากที่มีแนวโน้มที่จะมีวัวตัวยาวลำตัวยาวสีขาวตามมาด้วยร่างเล็กตัวเล็ก ๆ ที่ถูกห้อมล้อมไว้ ภายในตลาดมักตก afterw ards 12 Spinnin g ท็อปส์นี่คือเมื่อหลังจากที่มีแนวโน้มยาวรั้นหรือหยาบคายหนึ่งหรือหลายเทียนประกอบด้วยร่างกายขนาดเล็กและเงาเล็ก ๆ ตลาดมักจะกลับหลังในภายหลัง แต่โปรดทราบว่าเราจะต้อง เพื่อจดจำรูปแบบ 14 รูปแบบสองรูปแบบต่อเนื่องและ 12 รูปแบบการกลับรายการคุณจะต้องเข้าใจตรรกะที่อยู่เบื้องหลังรูปแบบเทียนเหล่านั้น 14 และนั่นคือสิ่งที่เราทำในบทนี้ดังนั้นโปรดเข้าสู่ลิงก์ที่ระบุไว้และจดจำ รูปแบบเหล่านั้นด้วยหัวใจมองพวกเขาทีละตัวดูว่าตลาดมีพฤติกรรมอย่างไรเมื่อเริ่มต้นและสิ้นสุดลงแล้วทำไมรูปแบบจึงกลายเป็นรั้นหรือหยาบคายนั่นคือทั้งหมดสำหรับตอนนี้ในภายหลังเราจะเห็นวิธีใช้เหล่านั้น ในบทนี้เราจะดูว่าเมื่อไหร่ที่จะเข้าสู่การค้าโดยใช้วิธีการชั้นนำวิธีการนำใช้เมื่อใดก็ตามที่สัญญาณเริ่มต้นถูกสร้างขึ้นโดยรูปแบบการกลับรายการเชิงเทียนใด ๆ ที่กล่าวถึงในบทที่ 2 , การตั้งค่าบางคนอาจสงสัยว่าในแนวโน้มหมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันอาจจะยังคงชี้ลงเมื่อสัญญาณการกลับรายการถูกสร้างขึ้นโดยรูปแบบเชิงเทียนดังนั้นเราจะสมมติว่าใส่ไว้นานเท่าไรเมื่อแนวโน้มลดลงคำถามดีดี นี้จะเป็นข้อยกเว้นอย่างเดียวและมันจะมีเกณฑ์ที่เข้มงวดบางอย่างเพื่อให้ใบสมัครของ 1 ในแนวโน้มหมีสัญญาณย้อนกลับเชิงเทียนจะต้องสร้าง AT หรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันหรือมิฉะนั้นก็จะสายเกินไปและ เสี่ยงเกินไปที่จะ en ter และ vice versa 2 สัญญาณการกลับทิศทางของ candlestick ต้องเชื่อมโยงกับ AVERAGE เป็น HIGH volume หรือมิฉะนั้นก็ไม่น่าเชื่อถือ 3 การค้าควรจะถูกป้อนในตอนท้ายของเซสชันและเนื่องจากเรากำลังวางแผนการค้าขายแบบแกว่งและกำลังทำงานอยู่ กราฟรายวันจากนั้นเราจะต้องป้อนการค้าก่อนที่จะปิดเซสชั่นมันจะดีกว่าที่จะรอจนถึงนาทีสุดท้ายมากโดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วง 5 นาทีสุดท้ายเพื่อให้แน่ใจว่ารูปแบบเทียนไม่เปลี่ยนแปลงที่ปิดบทเรียนที่ 4 Entry - Lag ging ในบทนี้เราจะเรียนรู้วิธีการป้อนข้อมูลที่ไม่ได้รับการบันทึกไว้ดังนั้นจึงเป็นเพราะรายการดังกล่าวเกิดขึ้นในภายหลังมากกว่าวิธีการที่เป็นผู้นำในคำอื่น ๆ ตลาดจะกลับรายการเมื่อคุณเข้าสู่ระบบการค้า ค่อนข้างตรงไปข้างหน้าและจะใช้ในเงื่อนไขต่อไปนี้ 1 ตลาดข้ามเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วัน, ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันจะชี้ขึ้นคุณป้อนยาวยกเว้นอย่างเดียวคือถ้าตลาดข้ามทางเหนือ 5 - วันโดยเฉลี่ยในรอบ กรณี i คุณรอจนกว่าการดึงกลับแรกที่เราจะเห็นในกรณี 3 2 ตลาดข้ามต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันชี้ลงคุณป้อนสั้นยกเว้นเฉพาะเมื่อ ตลาดต่ํากวาเสนคาเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันซึ่งในกรณีนี้คุณจะรอการตอบสนองครั้งแรกตามที่เราจะไดดูในกรณีที่ 4 3 คาเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันชี้ขึ้นตลาดมีกําไรสูงกวา 5 วัน จะดึงกลับไปเป็นตลาดปิดใกล้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วัน แต่ doesn t ข้ามด้านล่างคุณป้อนยาว 4 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันจะชี้ลงตลาดอยู่ด้านล่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วัน แต่เป็น ยกขึ้นเมื่อตลาดใกล้เคียงกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วัน แต่ไม่ได้ข้ามไปด้านบนคุณป้อนสั้น ๆ มีความเรียบง่ายและเรียบง่ายบางครั้งวิธีการที่เป็นผู้นำจะช่วยให้คุณเข้าสู่ตลาดได้ในระยะเริ่มต้น แต่ถ้า ไม่มีสัญญาณชั้นนำที่สร้างขึ้นคุณยังคงสามารถทางการตลาดโดยใช้วิธีการปกคลุมด้วยวัตถุฉนวนและสร้างรายได้ถัดไป เราเรียนรู้หยุด ABO ut มันควรจะมาเป็นไม่แปลกใจที่เราจะได้รับการอภิปรายหยุดก่อนที่จะเป้าหมายเพราะเหตุใดปัจจัยเสี่ยงของคุณที่เป็นเงินเท่าไหร่ที่คุณอาจสูญเสียในการค้าเดียวนั่นคือความแตกต่างหนึ่ง MAJOR ระหว่างการวิเคราะห์ทางเทคนิคและ ซื้อปกติถือเป็นวิธีการที่คุณสามารถล้มละลายได้นั่นคือความสงบของจิตใจและภูมิปัญญาที่ล้ำค่าของคุณหยุดเป็นเพียงระดับด้านบนด้านล่างซึ่งถ้าตลาดเคลื่อนไปอย่างรุนแรงกับคุณคุณจะได้รับการสูญเสียของคุณและการออกจาก ตลาดนั่นก็หมายความว่าถ้าคุณป้อนยาวหยุดจะต่ำกว่าระดับรายการของคุณและในทำนองเดียวกันถ้าคุณใส่สั้นหยุดจะสูงกว่าระดับรายการของคุณอย่างน้อยจนกว่าคุณจะเริ่มลากพวกเขาไปไกล s ง่ายฉันคิดว่าอย่างไรก็ตามส่วนที่ยากคือระดับที่คุณควรจะวางที่หยุดหลายคนคิดว่าพวกเขาใช้หยุดเมื่อในความเป็นจริงพวกเขาอีกครั้งจริงฆ่าธุรกิจการค้าของพวกเขาและให้เงินของพวกเขาอย่างไม่เห็นแก่ตัวไปยังตลาด How By มีการหยุดการทำงานผิดพลาด หยุดผิดหรือหยุดผิดแน่นอนหยุดผิดคือเมื่อตลาดเคาะคุณออกจากการค้าของคุณและจากนั้นกลับและไปที่คุณเสมอต้องการให้ไปกี่ครั้งคุณประสบประสบการณ์เลวร้ายที่คุณซื้อคุณวาง หยุดตลาดแบ่งหยุดคุณจะสูญเสียของคุณและออกจากตลาดและเมื่อสิ้นสุดวันหุ้นของคุณเป็นวิธีที่เหนือเป้าหมายของคุณคุณ don t ต้องการอยู่ที่ประสบการณ์อีกครั้งคุณทำคุณดังนั้นคุณต้อง ใช้การหยุดที่ถูกต้องและนี่คือวิธีการที่เหลือของกลยุทธ์รวมทั้งหยุดและเป้าหมายกำไรจะใช้ได้เฉพาะกับสมาชิกในการซื้อขายแกว่งสวิงกรุณาทำตามลิงค์ด้านซ้ายเพื่อเรียนรู้เกี่ยวกับการบอกรับสมาชิกหากคุณเป็นสมาชิกแล้วโปรดไป ไปยังและคลิกที่แท็บ Optrader กลยุทธ์มีอยู่ในโพสต์ล่าสุดค่าเฉลี่ยขั้นสูงสิ่งที่พวกเขาอยู่ในบรรดาตัวชี้วัดทางเทคนิคที่เป็นที่นิยมมากที่สุดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใช้ในการวัดทิศทางของแนวโน้มปัจจุบันทุกประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เขียนโดยทั่วไป นี้ tutorial เป็น MA คือผลทางคณิตศาสตร์ที่คำนวณโดยเฉลี่ยจำนวนจุดข้อมูลที่ผ่านมาเมื่อพิจารณาแล้วค่าเฉลี่ยที่เกิดขึ้นจะถูกวางแผนลงบนแผนภูมิเพื่อให้ผู้ค้าสามารถดูข้อมูลที่ราบรื่นแทนที่จะมุ่งเน้นไปที่วันต่อวัน ความผันผวนของราคาที่มีอยู่ในตลาดการเงินทั้งหมดรูปแบบที่ง่ายที่สุดของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยทั่วไปหมายถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย SMA คำนวณโดยการคำนวณค่าเฉลี่ยของชุดค่าที่ระบุตัวอย่างเช่นในการคำนวณพื้นฐาน 10 วัน moving average คุณจะเพิ่มราคาปิดจาก 10 วันที่ผ่านมาและหารผลตาม 10 ในรูปที่ 1 ผลรวมของราคาในช่วง 10 วันที่ผ่านมา 110 จะหารด้วยจำนวนวันที่ 10 เพื่อไปที่ 10- วันเฉลี่ยหากผู้ประกอบการค้าต้องการเห็นค่าเฉลี่ย 50 วันแทนจะต้องคำนวณประเภทเดียวกัน แต่จะรวมราคาในช่วง 50 วันที่ผ่านมาค่าเฉลี่ยที่ต่ำกว่า 11 จะพิจารณาจากข้อมูลที่ผ่านมา 10 จุดตามลำดับ เพื่อให้ t raders ความคิดของวิธีการที่สินทรัพย์เป็นราคาที่สัมพันธ์กับที่ผ่านมา 10 วันบางทีคุณอาจจะสงสัยว่าทำไมผู้ค้าทางเทคนิคเรียกเครื่องมือนี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และไม่เพียง แต่หมายถึงปกติคำตอบคือว่าเป็นค่าใหม่กลายเป็นใช้ได้จุดข้อมูลที่เก่าแก่ที่สุดต้อง จะถูกลดลงจากชุดและจุดข้อมูลใหม่ต้องมาแทนที่พวกเขาดังนั้นชุดข้อมูลจะย้ายไปบัญชีสำหรับข้อมูลใหม่ตามที่มีอยู่วิธีการคำนวณนี้ทำให้แน่ใจว่ามีเพียงข้อมูลปัจจุบันจะถูกคิดในรูปที่ 2, เมื่อค่าใหม่ของ 5 ถูกเพิ่มลงในชุดกล่องสีแดงที่แสดงถึง 10 จุดข้อมูลที่ผ่านมาจะเลื่อนไปทางขวาและค่าสุดท้ายของ 15 จะถูกลดลงจากการคำนวณเนื่องจากค่าที่ค่อนข้างเล็ก 5 จะแทนที่ค่าที่สูงของ 15, คุณจะคาดหวังว่าจะเห็นค่าเฉลี่ยของการลดการเก็บข้อมูลซึ่งเป็นอย่างไรในกรณีนี้ตั้งแต่ 11 ถึง 10. เมื่อคำนวณค่าเฉลี่ยของ MA แล้วค่าเหล่านี้จะถูกแปลงเป็นกราฟและเชื่อมต่อกันแล้ว ไปยัง สร้างเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เส้นโค้งเหล่านี้เป็นเส้นทั่วไปในแผนภูมิของผู้ค้าด้านเทคนิค แต่วิธีที่ใช้จะแตกต่างกันไปมากในภายหลังเนื่องจากคุณสามารถเห็นได้ในรูปที่ 3 คุณสามารถเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้มากกว่าหนึ่งรายการในแผนภูมิใดก็ได้ โดยการปรับจำนวนช่วงเวลาที่ใช้ในการคำนวณเส้นโค้งเหล่านี้อาจดูเหมือนเสียสมาธิหรือสับสนในตอนแรก แต่คุณจะเติบโตคุ้นเคยกับพวกเขาเป็นเวลาไปในเส้นสีแดงเป็นเพียงราคาเฉลี่ยที่ผ่านมา 50 วันในขณะที่สีฟ้า เป็นราคาเฉลี่ยในช่วง 100 วันที่ผ่านมาตอนนี้คุณเข้าใจว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อยู่ที่เท่าไรและเราจะแนะนำค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่แตกต่างกันอย่างไรและตรวจสอบว่าค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยนั้นแตกต่างจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่กล่าวมาเรียบง่ายง่ายเพียงใด ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นที่นิยมอย่างมากในหมู่ผู้ค้า แต่เหมือนตัวบ่งชี้ทางเทคนิคทั้งหมดก็มีนักวิจารณ์หลายคนยืนยันว่าประโยชน์ของ SMA จะถูก จำกัด เนื่องจากแต่ละจุดในชุดข้อมูลจะถูกถ่วงน้ำหนัก th e เหมือนกันโดยไม่คำนึงถึงตำแหน่งที่เกิดขึ้นในลำดับที่นักวิจารณ์ยืนยันว่าข้อมูลล่าสุดมีความสำคัญมากกว่าข้อมูลที่เก่ากว่าและควรมีอิทธิพลมากขึ้นต่อผลลัพธ์สุดท้ายในการตอบสนองต่อคำติชมนี้ผู้ค้าเริ่มให้น้ำหนักกับข้อมูลล่าสุด ซึ่งนำไปสู่การประดิษฐ์ประเภทของค่าเฉลี่ยใหม่ ๆ ซึ่งเป็นที่นิยมมากที่สุดซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบ EMA สำหรับการอ่านเพิ่มเติมโปรดดูข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักและความแตกต่างระหว่าง SMA กับ EMA การย้ายที่คาดหมาย เฉลี่ยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ให้น้ำหนักมากขึ้นกับราคาล่าสุดในความพยายามที่จะทำให้มันตอบสนองต่อข้อมูลใหม่เรียนรู้สมการค่อนข้างซับซ้อนสำหรับการคำนวณ EMA อาจจะไม่จำเป็นสำหรับผู้ค้าจำนวนมากเนื่องจากเกือบทุกแพคเกจแผนภูมิ ทำคำนวณสำหรับคุณอย่างไรก็ตามสำหรับคุณ geeks คณิตศาสตร์ออกมีที่นี่เป็นสมการ EMA เมื่อใช้สูตรในการคำนวณจุดแรกของ EMA, คุณอาจสังเกตเห็นว่าไม่มีค่าที่จะใช้เป็น EMA ก่อนหน้านี้ปัญหาเล็ก ๆ นี้สามารถแก้ไขได้โดยการคำนวณค่าเริ่มต้นด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและดำเนินการต่อโดยใช้สูตรข้างต้นจากที่นี้เราได้จัดทำตัวอย่างสเปรดชีตที่มีจริง ชีวิตตัวอย่างของวิธีการคำนวณทั้งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นตัวชี้วัดความแตกต่างระหว่าง EMA และ SMA ตอนนี้คุณมีความรู้ความเข้าใจเกี่ยวกับ SMA และ EMA แล้วลองมาดูวิธีการเหล่านี้ โดยดูที่การคำนวณของ EMA คุณจะสังเกตเห็นว่าให้ความสำคัญกับจุดข้อมูลล่าสุดทำให้เป็นประเภทของค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักในรูปที่ 5 ตัวเลขของช่วงเวลาที่ใช้ในแต่ละค่าเฉลี่ยเท่ากับ 15 แต่ EMA ตอบสนองได้เร็วกว่าราคาที่เปลี่ยนแปลงแจ้งว่า EMA มีมูลค่าสูงขึ้นเมื่อราคาเพิ่มขึ้นและลดลงเร็วกว่า SMA เมื่อราคาลดลงการตอบสนองนี้เป็นเหตุผลหลักที่ ผู้ค้าจำนวนมากนิยมใช้ EMA มากกว่า SMA สิ่งต่างๆที่แตกต่างกันหมายถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือตัวบ่งชี้ที่สามารถปรับแต่งได้ทั้งหมดซึ่งหมายความว่าผู้ใช้สามารถเลือกกรอบเวลาที่ต้องการได้อย่างอิสระเมื่อสร้างค่าเฉลี่ยช่วงเวลาที่ใช้บ่อยที่สุด ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือ 15, 20, 30, 50, 100 และ 200 วันช่วงเวลาสั้น ๆ ที่ใช้ในการสร้างค่าเฉลี่ยความละเอียดอ่อนยิ่งกว่านั้นคือการเปลี่ยนแปลงราคาช่วงเวลาที่ยาวนานขึ้นไม่สำคัญหรือมีประสิทธิภาพมากขึ้น, ค่าเฉลี่ยจะเป็นไม่มีกรอบเวลาที่เหมาะสมที่จะใช้เมื่อตั้งค่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของคุณวิธีที่ดีที่สุดในการพิจารณาว่าค่าใดที่ดีที่สุดสำหรับคุณคือการทดสอบกับช่วงเวลาต่างๆจนกว่าคุณจะพบกับช่วงเวลาที่เหมาะสมกับกลยุทธ์ของคุณ ค่าเฉลี่ย - ค่าเฉลี่ยที่เรียบง่ายและค่าเฉลี่ย Exponential. Moving - ค่าเฉลี่ยที่ง่ายและค่า Exponential. Moving เรียบข้อมูลราคาเพื่อสร้างตัวบ่งชี้ต่อไปนี้แนวโน้มพวกเขาไม่ได้คาดการณ์ทิศทางราคา แต่กำหนดทิศทางปัจจุบันที่มีความล่าช้า แม้ว่าความล่าช้านี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะช่วยให้การดำเนินการของราคาที่ราบรื่นและกรองสัญญาณรบกวนนอกจากนี้ยังเป็นรูปแบบการสร้างตัวบ่งชี้ทางเทคนิคและการซ้อนทับอีกหลายแบบเช่น Bollinger Bands MACD และ McClellan Oscillator ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยคือ SMA แบบเคลื่อนได้ง่าย (Simple Moving Average SMA) และ Exponential Moving Average EMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เหล่านี้สามารถใช้เพื่อระบุทิศทางของแนวโน้มหรือกำหนดระดับการสนับสนุนและความต้านทานที่อาจเกิดขึ้นแผนภูมินี้มีทั้ง SMA และ EMA คลิกที่แผนภูมิสำหรับแบบสดๆการคำนวณโดยเฉลี่ยแบบเคลื่อนไหวอย่างง่ายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยคำนวณโดยใช้ราคาเฉลี่ยของการรักษาความปลอดภัยในช่วงเวลาเฉพาะช่วงเวลาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ส่วนใหญ่จะขึ้นอยู่กับราคาปิด 5 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายคือ ผลรวมห้าวันของราคาปิดหารด้วยห้าเป็นชื่อของมันหมายถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นค่าเฉลี่ยที่ย้ายข้อมูลเก่าจะลดลงเป็นข้อมูลใหม่มาพร้อมนี้ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปตามช่วงเวลาด้านล่างเป็นตัวอย่างของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันที่มีการเปลี่ยนแปลงมากกว่าสามวันวันแรกของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะครอบคลุมช่วง 5 วันที่ผ่านมาวันที่สองของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะลดลงจุดข้อมูลแรก 11 และเพิ่มจุดข้อมูลใหม่ 16 วันที่สามของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยทิ้งจุดข้อมูลแรก 12 และเพิ่มจุดข้อมูลใหม่ 17 ในตัวอย่างข้างต้นราคาจะค่อยๆเพิ่มขึ้นจาก 11 เป็น 17 โดยรวมเจ็ดวันประกาศว่า ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเพิ่มขึ้นจาก 13 ถึง 15 ในช่วงการคำนวณ 3 วันนอกจากนี้โปรดทราบว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แต่ละค่าต่ำกว่าราคาสุดท้ายตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของวันหนึ่งเท่ากับ 13 และราคาสุดท้ายคือ 15 ราคาก่อนสี่วัน ต่ำลงและทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ลดลงการคำนวณโดยเฉลี่ยที่เป็นตัวบ่งชี้พิเศษค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ลดลงจะช่วยลดความล่าช้าโดยการใช้น้ำหนักมากขึ้นกับราคาล่าสุดการใช้น้ำหนักกับราคาล่าสุดขึ้นอยู่กับจำนวน ของค่าเฉลี่ยในช่วงเวลาที่เคลื่อนที่มีสามขั้นตอนในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นไปได้ขั้นแรกคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายค่า EMA ของค่าเฉลี่ยที่เป็นไปได้จะเป็นค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้ในการคำนวณครั้งแรก , การคำนวณตัวคูณการถ่วงน้ำหนักที่สามคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่อธิบายไว้สูตรด้านล่างมีไว้สำหรับ EMA 10 วัน EMA เป็นระยะเวลา 10 ปีโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้น้ำหนัก 18-18 ต่อราคาล่าสุด EMA 10 เฟสสามารถเรียกได้ว่าเป็น 18 18 EMA EMA 20 ระยะเวลาใช้ชั่งน้ำหนัก 9 52 กับราคาล่าสุด 2 20 1 0952 สังเกตว่าการชั่งน้ำหนักในช่วงเวลาที่สั้นกว่ามากกว่าการชั่งน้ำหนักในช่วงเวลาที่ยาวนานยิ่งกว่านั้นความถ่วงน้ำหนักลดลงครึ่งหนึ่ง ถ้าคุณต้องการให้เราเป็นเปอร์เซ็นต์เฉพาะสำหรับ EMA คุณสามารถใช้สูตรนี้เพื่อแปลงเป็นช่วงเวลาและป้อนค่านั้นเป็นพารามิเตอร์ของ EMA ด้านล่างเป็น spreadsh ตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 นาทีสำหรับ Intel Simple moving averages ตรงไปตรงมาและต้องใช้คำอธิบายเล็กน้อยค่าเฉลี่ย 10 วันมีการเคลื่อนไหวเพียงเล็กน้อยเมื่อราคาใหม่เข้าสู่ตลาดและราคาเก่าลดลง ค่าเฉลี่ยเริ่มต้นด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดา 22 22 ในการคำนวณครั้งแรกหลังจากการคำนวณครั้งแรกสูตรปกติใช้เวลาเนื่องจาก EMA เริ่มต้นด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆค่าที่แท้จริงจะไม่ได้รับรู้จนกว่าจะถึง 20 งวดดังนั้นในภายหลัง ค่าในสเปรดชีต Excel อาจแตกต่างจากค่าแผนภูมิเพราะระยะเวลาย้อนกลับสั้นสเปรดชีตนี้จะย้อนกลับไปเพียง 30 งวดซึ่งหมายความว่าผลกระทบของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆมีระยะเวลาในการกระจายสต๊อกชิพไป 20 ช่วงเวลาอย่างน้อย 250 - ค่าเฉลี่ยที่มากขึ้นสำหรับการคำนวณของมันดังนั้นผลกระทบของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายในการคำนวณครั้งแรกมีการกระจายตัวอย่างเต็มที่ Lag Factor. อีกต่อไป mov ค่าเฉลี่ยถ่วงเวลาในการเคลื่อนที่เฉลี่ย 10 วันจะกอดราคาค่อนข้างใกล้ชิดและเลี้ยวไปไม่นานหลังจากที่ราคาเปลี่ยนเป็นค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนที่ในระยะสั้นเช่นเดียวกับเรือเร็ว - มีความว่องไวและรวดเร็วในการเปลี่ยนแปลงในทางตรงกันข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันมีจำนวนมาก ข้อมูลในอดีตที่ลดลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้นเป็นเหมือนเรือบรรทุกน้ำมันทางทะเล - เซื่องซึมและชะลอการเปลี่ยนแปลงการเคลื่อนไหวของราคาที่ยาวขึ้นและยาวนานขึ้นสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันเพื่อเปลี่ยนหลักสูตรคลิกที่แผนภูมิเพื่อดูแผนภูมิเวอร์ชันสดแผนภูมิด้านบน แสดงให้เห็นว่า SP 500 ETF มี EMA 10 วันใกล้เคียงกับราคาและ SMA 100 วันที่สูงขึ้นแม้จะมีการลดลงในเดือนมกราคมถึงเดือนกุมภาพันธ์ SMA 100 วันก็จัดขึ้นแน่นอนและไม่ได้ลดลง SMA 50 วันก็เหมาะกับบางแห่ง ระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 และ 100 วันเมื่อเทียบกับค่าความล่าช้าค่ามัธยฐานของค่าเฉลี่ยและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แม้ว่าจะมีความแตกต่างที่ชัดเจนระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีการระบุไว้ แต่ก็ไม่จำเป็นต้องดีกว่า Exponen อื่น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยมีความล่าช้าน้อยลงและมีความอ่อนไหวต่อราคาที่ผ่านมามากขึ้นและการเปลี่ยนแปลงราคาล่าสุดการเปลี่ยนแปลงค่าเฉลี่ยเลขคณิตจะเปลี่ยนไปก่อนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยอยู่ที่ค่าเฉลี่ยที่แท้จริงของราคาสำหรับช่วงเวลาทั้งหมด ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายอาจเหมาะสมกับการระบุระดับการสนับสนุนหรือความต้านทานการเลือกค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์รูปแบบการวิเคราะห์และเส้นขอบเวลา Chartists ควรทดลองทั้งสองประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่รวมทั้งกำหนดเวลาที่ต่างกันเพื่อหาค่าที่เหมาะสมที่สุด IBM มี SMA 50 วันสีแดงและ EMA 50 วันเป็นสีเขียวทั้งสองจุดในช่วงปลายเดือนมกราคม แต่ EMA ลดลงมากกว่า SMA ที่อ่อนตัว EMA เปิดขึ้นในกลางเดือนกุมภาพันธ์ แต่ SMA ยังคงลดลง จนถึงสิ้นเดือนมีนาคมสังเกตว่า SMA เปิดขึ้นในเดือนหลังจาก EMA. Lengths และ Timeframes ความยาวของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ในการวิเคราะห์ Short mov ระยะสั้น 5-20 เหมาะสำหรับแนวโน้มระยะสั้นและการซื้อขาย Chartists สนใจในแนวโน้มระยะกลางจะเลือกใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวนานขึ้นซึ่งอาจขยายได้ 20-60 ช่วงนักลงทุนระยะยาวน่าจะเคลื่อนไหวค่าเฉลี่ยระยะเวลา 100 หรือมากกว่า ความยาวเฉลี่ยของเส้นขยับบางส่วนมีความนิยมมากกว่าคนอื่น ๆ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันอาจเป็นที่นิยมมากที่สุดเพราะความยาวของค่านี้เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในระยะยาวถัดไปค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันค่อนข้างเป็นที่นิยมสำหรับระยะปานกลาง แนวโน้มแนวความคิดแบบชาตินิยมหลายตัวใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันและ 200 วันในระยะสั้นระยะสั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันเป็นที่นิยมมากในอดีตเนื่องจากสามารถคำนวณได้ง่ายเพียงแค่เพิ่มตัวเลขและย้ายจุดทศนิยมแล้วระบุการระบุ สัญญาณเดียวกันสามารถสร้างขึ้นโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ง่ายหรือค่าเฉลี่ยที่ระบุไว้ดังที่ระบุไว้ข้างต้นค่าที่ตั้งขึ้นอยู่กับแต่ละบุคคลตัวอย่างด้านล่างนี้จะใช้ทั้งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายและแบบทอน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เพิ่มขึ้นแสดงให้เห็นว่าราคาโดยทั่วไปจะเพิ่มขึ้นค่าเฉลี่ยถดถอยลงหมายความว่าราคาโดยเฉลี่ยจะลดลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เกิดขึ้นในระยะยาวจะสะท้อนให้เห็นถึง แนวรับระยะยาวค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักระยะยาวที่ลดลงสะท้อนถึงแนวโน้มขาลงในระยะยาวแผนภูมิข้างบนแสดงถึง 3M MMM ที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วันตัวอย่างนี้แสดงให้เห็นว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เคลื่อนไหวได้ดีเพียงใดเมื่อแนวโน้มแข็งแกร่งขึ้น 150- day EMA ลดลงในเดือนพฤษจิกายน 2007 และอีกครั้งในเดือนมกราคม 2008 สังเกตว่าการปรับตัวลดลง 15 ครั้งเพื่อลดทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ดัชนีชี้วัดเหล่านี้ชี้ให้เห็นถึงการกลับรายการของแนวโน้มที่เกิดขึ้นได้ดีที่สุดหรือหลังจากเกิดขึ้นเมื่อ MMM แย่ที่สุด และทะยานขึ้นมา 40-50 สังเกตว่า EMA 150 วันยังไม่กลับขึ้นมาจนกว่าจะถึงจุดสูงสุดหลังจากนั้น MMM ยังคงมีการเคลื่อนไหวต่อเนื่องในอีก 12 เดือนข้างหน้าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ทำงานได้ดีในแนวโน้มที่แข็งแกร่ง Double Crossovers. Two ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้ร่วมกันเพื่อสร้างสัญญาณครอสโอเวอร์ในการวิเคราะห์ทางเทคนิคของตลาดการเงิน John Murphy เรียกวิธีนี้ไขว้คู่ Double crossovers เกี่ยวข้องกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่อนข้างสั้นและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ค่อนข้างยาวเป็น มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยทั่วไปกำหนดระยะเวลาของระบบระบบที่ใช้ EMA 5 วันและ EMA 35 วันจะถือว่าเป็นระบบระยะสั้นโดยใช้ SMA 50 วันและ SMA 200 วัน จะถือว่าเป็นระยะปานกลางถึงแม้จะเป็นระยะยาวการทับถมของ bullish เกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงเหนือค่าเฉลี่ยที่ยาวขึ้นค่าเฉลี่ยนี้เป็นที่รู้จักกันว่าเป็นเครื่องหมายกากบาทสีแดง A crossover หยาบคายเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลง ค่าเฉลี่ยนี้เรียกว่า cross. Movial ตาย crossovers เฉลี่ยผลิตสัญญาณค่อนข้างล่าช้าหลังจากทั้งหมดระบบจ้างสองตัวชี้วัดปกคลุมด้วยวัตถุฉนวนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกต่อไป ระยะเวลามากขึ้นล่าช้าในสัญญาณสัญญาณเหล่านี้ทำงานได้ดีเมื่อมีแนวโน้มที่ดีจะถืออย่างไรก็ตามระบบครอสโอเวอร์เฉลี่ยเคลื่อนไหวจะผลิตจำนวนมาก whipsaws ในกรณีที่ไม่มีแนวโน้มที่แข็งแกร่งนอกจากนี้ยังมีวิธีไขว้ไขว้ที่เกี่ยวข้องกับสามย้าย ค่าเฉลี่ยอีกครั้งหนึ่งสัญญาณจะถูกสร้างขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นที่สุดข้ามทั้งสองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกครั้งระบบครอสโอเวอร์สามแบบง่ายๆอาจเกี่ยวข้องกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วัน 10 วันและ 20 วันแผนภูมิข้างบนแสดง Home Depot HD พร้อมด้วย 10- วันเส้น EMA สีเขียวและเส้นสีแดง EMA 50 วันบรรทัดสีดำคือการปิดบัญชีรายวันการใช้ Crossover แบบถัวเฉลี่ยเคลื่อนที่จะส่งผลให้มี Whipsaws 3 ตัวก่อนที่จะเริ่มมีการซื้อขายที่ดี EMA 10 วันพังทลายใต้ EMA 50 วันในช่วงปลายเดือนตุลาคม 1 แต่ก็ไม่นานเป็น 10 วันย้ายกลับมาในช่วงกลางเดือนพฤศจิกายน 2 ข้ามนี้กินเวลานาน แต่ครอสโอเวอร์หยดต่อไปในเดือนมกราคม 3 เกิดขึ้นใกล้ระดับราคาพฤศจิกายนพฤศจิกายนส่งผลให้อีก whipsaw ข้ามหยาบคายนี้ได้ ไม่นานเป็น 10 วัน EMA ย้ายกลับมาข้างต้น 50 วันไม่กี่วันต่อมา 4 หลังจากสามสัญญาณไม่ดีสัญญาณที่สี่คาดเดาการเคลื่อนไหวที่แข็งแกร่งเป็นสต็อกสูงกว่า 20 มีสอง takeaways ที่นี่แรกไขว้มีแนวโน้ม เพื่อ whipsaw ตัวกรองราคาหรือเวลาสามารถนำมาใช้เพื่อช่วยป้องกัน whipsaws ผู้ค้าอาจต้องครอสโอเวอร์ไป 3 วันก่อนที่จะทำหน้าที่หรือต้อง EMA 10 วันเพื่อย้ายด้านบนด้านล่าง EMA 50 วันโดยจำนวนหนึ่งก่อนที่จะทำหน้าที่สอง MACD MACD 10,50,1 จะแสดงเส้นแสดงความแตกต่างระหว่างสองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ชี้แจง MACD จะมีค่าเป็นบวกระหว่างช่วงกากบาทสีทองและค่าลบระหว่างช่วงที่ตายตัวตัวบ่งชี้ Oscillator PPO สามารถใช้ MACD และ PPO ใช้ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่เป็นเส้นตรงและไม่ตรงกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยแผนภูมินี้แสดง Oracle ORCL พร้อมด้วย EMA 50 วัน EMA 200 วันและ EMA 50 วัน 50 วัน 00.1 มีช่วงการเปลี่ยนไขว้เฉลี่ย 4 ช่วงในช่วง 2 ปี 1 ปี 2 ครั้งแรกมีผลให้เกิด whipsaws หรือการค้าที่ไม่ดีเทรนด์เริ่มต้นด้วยการครอสโอเวอร์ที่ 4 เมื่อ ORCL ก้าวสู่ช่วงกลางยุค 20 อีกครั้ง แนวโน้มมีความแข็งแกร่ง แต่สร้างความสูญเสียในกรณีที่ไม่มีแนวโน้มมีการ Crossovers ค่าเฉลี่ยปานกลางสามารถใช้ในการสร้างสัญญาณด้วยไขว้ราคาที่เรียบง่ายสัญญาณรั้นจะถูกสร้างขึ้นเมื่อราคาเคลื่อนตัวเหนือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สัญญาณหยาบคายถูกสร้างขึ้นเมื่อราคาย้าย ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าไขว้ราคาสามารถรวมกันเพื่อการค้าภายในแนวโน้มที่ใหญ่กว่าค่าเฉลี่ยที่ยาวนานขึ้นกำหนดเสียงสำหรับแนวโน้มที่ใหญ่กว่าและใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงในการสร้างสัญญาณหนึ่งจะมองหาราคาที่ทะลุปรุโปร่งเมื่อมีราคาสูงกว่า ค่าเฉลี่ยระยะยาวที่ยาวขึ้นนี้จะซื้อขายในความกลมกลืนกับแนวโน้มที่ใหญ่กว่าตัวอย่างเช่นถ้าราคาอยู่เหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันผู้เกรียงศิลป์จะเน้นเฉพาะ สัญญาณเมื่อราคาเคลื่อนตัวสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันอย่างเห็นได้ชัดการเคลื่อนตัวต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันจะนำสัญญาณดังกล่าวมาก่อน แต่การข้ามผ่านจะไม่ได้รับการตอบรับเนื่องจากมีแนวโน้มเพิ่มมากขึ้น ในช่วงขาขึ้นที่ใหญ่กว่าการกลับข้ามเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันจะส่งสัญญาณถึงการปรับตัวขึ้นของราคาและความต่อเนื่องของแนวโน้มขาขึ้นที่ใหญ่ขึ้นกราฟถัดไปแสดง Emerson Electric EMR พร้อมกับ EMA 50 วันและ EMA 200 วันหุ้นอยู่เหนือและ สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันในเดือนสิงหาคมมีการปรับตัวลงต่ำกว่า EMA 50 วันในช่วงต้นเดือนพฤศจิกายนและอีกครั้งในช่วงต้นเดือนกุมภาพันธ์ราคาพุ่งขึ้นมาอย่างรวดเร็วเหนือเส้น EMA 50 วันเพื่อให้สัญญาณบ่งชี้สีเขียวในทิศทางที่กลมกลืนกับทิศทางขาขึ้นที่ใหญ่ขึ้น MACD 1,50.1 จะแสดงในหน้าต่างตัวบ่งชี้เพื่อยืนยันการข้ามผ่านด้านล่างหรือด้านล่าง EMA 50 วัน EMA 1 วันเท่ากับราคาปิด MACD 1,50,1 เป็นบวกเมื่อระยะใกล้อยู่เหนือ EMA 50 วัน และลบเมื่อปิดอยู่ด้านล่าง th e-50 วัน EMA Support และ Resistance. Moving averages สามารถทำหน้าที่เป็นแนวรับและขาขึ้นได้ในระยะสั้นขาขึ้นระยะสั้นอาจได้รับแรงหนุนจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันซึ่งใช้ใน Bollinger Bands A แนวรับระยะยาวอาจได้รับแรงหนุนจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาวที่เป็นที่นิยมมากที่สุดถ้าความเป็นจริงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันอาจให้การสนับสนุนหรือความต้านทานได้เนื่องจากมีการใช้กันอย่างแพร่หลาย เช่นเดียวกับคำทำนายด้วยตนเองที่แสดงให้เห็นว่าแผนภูมิ NY Composite มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันจากกลางปี ​​2547 จนถึงสิ้นปีพ. ศ. 2551 200 วันให้การสนับสนุนหลายครั้งในช่วงระยะเวลาที่ได้รับเมื่อแนวโน้มกลับตรงกันข้ามกับการสนับสนุนด้านบนคู่ break, ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันทำหน้าที่เป็นตัวต้านทานรอบ 9500. ไม่คาดหวังว่าการสนับสนุนที่ถูกต้องและระดับความต้านทานจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉพาะค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวได้ยาวนานขึ้นตลาดจะถูกผลักดันด้วยอารมณ์ซึ่งทำให้พวกเขามีแนวโน้มที่จะ overshoots แทนที่จะต้องแน่นอน ระดับเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้ในการระบุโซนการสนับสนุนหรือความต้านทานข้อดีของการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะต้องมีการชั่งน้ำหนักกับข้อเสียการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยมีแนวโน้มตามมาหรือล้าหลังตัวชี้วัดที่จะเป็นขั้นตอนต่อไปนี้ไม่จำเป็นต้องไม่ดีนัก สิ่งที่แม้ว่าหลังจากที่ทุกแนวโน้มเป็นเพื่อนของคุณและที่ดีที่สุดคือการค้าในทิศทางของแนวโน้มการย้ายค่าเฉลี่ยประกันว่าผู้ประกอบการค้าจะสอดคล้องกับแนวโน้มปัจจุบันแม้ว่าแนวโน้มเป็นเพื่อนของคุณหลักทรัพย์ใช้จ่ายบานเบอะ ในช่วงการซื้อขายที่ทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ได้ผลเมื่ออยู่ในแนวโน้มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะช่วยให้คุณเข้าสู่ระบบ แต่ยังให้สัญญาณปลาย Don t คาดว่าจะขายที่ด้านบนและซื้อที่ด้านล่างโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เช่นเดียวกับเครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิคส่วนใหญ่ ค่าเฉลี่ยไม่ควรใช้ด้วยตัวเอง แต่ร่วมกับเครื่องมือเสริมอื่น ๆ Chartists สามารถใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อกำหนดแนวโน้มโดยรวมและใช้ RSI เพื่อกำหนด overbought หรือ oversold l evels. Adding เฉลี่ยเคลื่อนที่ไป StockCharts Charts. Moving ค่าเฉลี่ยมีอยู่เป็นคุณลักษณะการวางซ้อนราคาบนโต๊ะทำงาน SharpCharts โดยใช้เมนูแบบเลื่อนลง Overlays ผู้ใช้สามารถเลือกค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆหรือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่อธิบายได้พารามิเตอร์แรกที่ใช้ในการตั้งค่า จำนวนของช่วงเวลาพารามิเตอร์ที่เป็นตัวเลือกสามารถเพิ่มเพื่อระบุว่าควรใช้ฟิลด์ราคาใดในการคำนวณ - O สำหรับ Open, H สำหรับ High, L สำหรับ Low และ C สำหรับเครื่องหมาย Close เครื่องหมายจุลภาคใช้เพื่อแยก พารามิเตอร์อื่น ๆ สามารถเพิ่มเพื่อเลื่อนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางซ้ายที่ผ่านมาหรือในอนาคตที่ถูกต้องจำนวนลบ -10 จะเปลี่ยนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางซ้าย 10 ช่วงเวลาจำนวนบวก 10 จะเปลี่ยนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางขวา 10 ช่วงเวลา ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายค่าสามารถวางซ้อนราคาได้โดยการเพิ่มบรรทัดซ้อนทับอีกชุดหนึ่งไปยังสมาชิก Workbench StockCharts สามารถเปลี่ยนสีและรูปแบบเพื่อแยกความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลาย ๆ ตัวได้หลังจากเลือก Selec ting ตัวบ่งชี้ให้เปิดตัวเลือกขั้นสูงโดยคลิกที่สามเหลี่ยมสีเขียวเล็กน้อย นอกจากนี้ยังสามารถใช้ตัวเลือกขั้นสูงเพื่อเพิ่มค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่เคลื่อนที่ไปยังตัวชี้วัดทางเทคนิคอื่น ๆ เช่น RSI, CCI และ Volume คลิกที่นี่เพื่อดูกราฟสดที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แตกต่างกันการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่กับสครอชชอต Scans นี่คือตัวอย่างการสแกนที่ StockCharts สมาชิกสามารถใช้เพื่อสแกนหาค่าเฉลี่ยของสถานการณ์ที่เคลื่อนไหวได้โดยทั่วไปการเคลื่อนไหวเฉลี่ยข้ามเฉลี่ยการสแกนนี้จะหาหุ้นที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วันที่เพิ่มขึ้นและการข้ามผ่านแนวราบของ EMA 5 วันและ EMA 35 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วัน จะเพิ่มขึ้นตราบเท่าที่มีการซื้อขายเหนือระดับของห้าวันที่ผ่านมาข้ามรั้นจะเกิดขึ้นเมื่อ EMA 5 วันเคลื่อนตัวเหนือ EMA 35 วันเมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยสูงกว่าค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหวของค่าเฉลี่ย Cross การสแกนนี้จะมองหาหุ้นที่ลดลง 150- วันค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหวแบบถดถอยและเส้นค่าเฉลี่ยถดถอยในระยะสั้น EMA 5 วันและ EMA 35 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วันจะลดลงตราบใดที่ยังซื้อขายอยู่ในระดับต่ำกว่า 5 วันที่ผ่านมา ต่ำกว่า EMA 35 วันที่ ABO หนังสือเล่มนี้มีบทที่อุทิศให้กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และการใช้งานต่างๆของพวกเขา Murphy ครอบคลุมข้อดีและข้อเสียของการย้ายค่าเฉลี่ยนอกจากนี้เมอร์ฟี่แสดงให้เห็นว่าการเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยทำงานร่วมกับ Bollinger Bands และช่องทางการซื้อขายตามระบบได้อย่างไรเทคนิค การวิเคราะห์ตลาดการเงิน John Murphy