9 เดือน เฉลี่ยเคลื่อนที่

Moving Average ตัวอย่างนี้สอนวิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของชุดข้อมูลเวลาใน Excel ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใช้เพื่อทำให้จุดสูงสุดและที่ราบสูงเป็นไปอย่างราบรื่นเพื่อให้ทราบถึงแนวโน้มต่างๆได้ง่ายขึ้นอันดับแรกลองดูที่ชุดข้อมูลเวลาของเรา คลิกการวิเคราะห์ข้อมูลคลิกที่นี่เพื่อโหลด Add-In Toolkit การวิเคราะห์ 3 เลือก Moving Average และคลิก OK.4 คลิกในกล่อง Input Range และเลือกช่วง B2 M2 5. คลิกที่ช่อง Interval และพิมพ์ 6.6 คลิกที่ Output Range และเลือกเซลล์ B3.8 วาดกราฟของค่าเหล่านี้การอธิบายเนื่องจากเราตั้งค่าช่วงเป็น 6 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือค่าเฉลี่ยของ 5 จุดข้อมูลก่อนหน้าและ จุดข้อมูลปัจจุบันเป็นผลให้ยอดและหุบเขาถูกทำให้ราบเรียบกราฟแสดงแนวโน้มการเพิ่มขึ้น Excel ไม่สามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับจุดข้อมูล 5 จุดแรกเนื่องจากไม่มีจุดข้อมูลก่อนหน้านี้มากพอ 9 ทำซ้ำตามขั้นตอนที่ 2 ถึง 8 สำหรับช่วง 2 และช่วงเวลา 4. บทสรุป The la rger ช่วงเวลามากขึ้น peaks และหุบเขาจะเรียบออกช่วงที่เล็กกว่าใกล้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นจุดข้อมูลจริงตัวบ่งชี้เฉลี่ย Average. Moving เฉลี่ยให้การวัดวัตถุประสงค์ของทิศทางแนวโน้มโดยการปรับข้อมูลราคาโดยปกติการคำนวณโดยใช้ ราคาปิดเฉลี่ยเคลื่อนที่ยังสามารถใช้กับการปิดถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักโดยทั่วไปและราคาสูงต่ำหรือเปิดเช่นเดียวกับตัวบ่งชี้อื่น ๆ ความยาวเฉลี่ยเคลื่อนที่มีความสำคัญมากขึ้นและระบุแนวโน้มใหม่ก่อนหน้านี้ แต่ยังให้สัญญาณเตือนที่ผิดพลาดมากขึ้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกต่อไป มีความน่าเชื่อถือมากขึ้น แต่ไม่ตอบสนองน้อยเพียงยกขึ้นแนวโน้มขนาดใหญ่ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เท่ากับครึ่งความยาวของวัฏจักรที่คุณกำลังติดตามหากความยาวรอบสูงสุดถึงสูงสุดคือประมาณ 30 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 15 วัน เหมาะสมถ้า 20 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันมีความเหมาะสมผู้ค้าบางรายจะใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 14 และ 9 วันสำหรับรอบข้างต้นด้วยความหวังในการสร้างสัญญาณ slig hd ล่วงหน้าของตลาดอื่น ๆ โปรดปรานตัวเลข Fibonacci ของ 5, 8, 13 และ 21.100 ถึง 200 วัน 20-40 สัปดาห์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นที่นิยมสำหรับรอบต่อไป 20 ถึง 65 วัน 4 ถึง 13 สัปดาห์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเป็นประโยชน์สำหรับรอบกลางและ 5 ถึง 20 วันสำหรับรอบสั้น ๆ ระบบค่าเฉลี่ยที่ง่ายที่สุดในการสร้างสัญญาณเมื่อราคาผ่านค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปนานเมื่อราคาข้ามไปเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จากด้านล่างให้สั้นลงเมื่อราคาปรับตัวต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จากด้านบนระบบ มีแนวโน้มที่จะ whipsaws ในตลาดที่หลากหลายมีราคาข้ามไปมาทั่วค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สร้างจำนวนมากของสัญญาณเท็จด้วยเหตุนี้ระบบเฉลี่ยเคลื่อนที่มักใช้ตัวกรองเพื่อลด whipsaws. More ระบบที่มีความซับซ้อนใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มากกว่าหนึ่ง สองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วขึ้นแทนราคาปิดสามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สามเพื่อระบุเมื่อราคาอยู่ในช่วงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายตัวใช้ชุดข้อมูล ของหกค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างรวดเร็วและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หกตัวที่เคลื่อนที่ช้าเพื่อยืนยันซึ่งกันและกันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเคลื่อนที่มีค่าเป็นค่าเฉลี่ยที่เป็นประโยชน์สำหรับจุดประสงค์ที่เป็นไปตามวัตถุประสงค์โดยลดจำนวนช่อง whipsaws. Keltner Channels ใช้แผนภูมิที่วางแผนไว้ที่ช่วงจริงหลายช่วงเพื่อกรองไขว้เฉลี่ยเคลื่อนไหว ตัวบ่งชี้ MACD Moving Average Convergence Divergence ที่เป็นที่นิยมคือรูปแบบของระบบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองเส้นซึ่งเป็นกราฟฟิคที่ช่วยลดความยาวคลื่นของการเคลื่อนที่ช้าลงจากค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวได้อย่างรวดเร็วการตรวจทานรายสัปดาห์ของตลาดทั่วโลกจะช่วยให้คุณสามารถระบุความเสี่ยงด้านตลาด. Moving Average - MA. BREAKING DOWN Moving Average - MA. เป็นตัวอย่าง SMA พิจารณาการรักษาความปลอดภัยที่มีราคาปิดดังต่อไปนี้เกินกว่า 15 วัน 1 สัปดาห์ 5 20, 22, 24, 25, 23.Week 2 5 days 26, 28, 26, 29, 27.Week 3 5 วัน 28, 30, 27, 29, 28. MA - 10 วันเฉลี่ยจะปิดราคาปิดสำหรับ 10 วันแรกเป็นจุดข้อมูลแรกจุดข้อมูลถัดไปจะลดลง ราคาแรกเพิ่มราคาในวัน 11 และใช้ค่าเฉลี่ยและอื่น ๆ ตามที่แสดงไว้ด้านล่างตามที่ระบุไว้ก่อนหน้านี้ MAs ล่าช้าในการดำเนินการราคาปัจจุบันเพราะพวกเขาจะขึ้นอยู่กับราคาที่ผ่านมาระยะเวลาที่ยาวสำหรับ MA, ยิ่งล่าช้าดังนั้น MA 200 วันจะมี มีความล่าช้ากว่า MAA 20 วันมากเนื่องจากมีราคาในช่วง 200 วันที่ผ่านมาความยาวของ MA ที่จะใช้ขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ในการซื้อขายโดย MAs สั้นสำหรับการซื้อขายระยะสั้นและ MAs ระยะยาวมีความเหมาะสมมากกว่า สำหรับนักลงทุนระยะยาวนักลงทุนและผู้ประกอบการค้าระยะยาวเชื่อมั่นว่านักลงทุนและผู้ค้าจะได้รับความนิยมจากนักลงทุนระยะสั้น 200 วันโดยมีส่วนแบ่งสูงกว่าหรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ซึ่งถือเป็นสัญญาณการซื้อขายที่สำคัญนอกจากนี้ MMA ยังให้สัญญาณการซื้อขายที่สำคัญด้วยตัวเองหรือเมื่อสองค่าเฉลี่ยข้าม A MA เพิ่มขึ้นแสดงให้เห็นว่าการรักษาความปลอดภัยอยู่ในขาขึ้นในขณะที่ MA ลดลงบ่งชี้ว่าอยู่ในขาลงในทำนองเดียวกันโมเมนตัมสูงขึ้นได้รับการยืนยันด้วยการครอสโอเวอร์รั้นซึ่งเกิดขึ้นเมื่อ MA ระยะสั้นข้ามเหนือโมเมนตัมระยะยาว MA ระยะยาวได้รับการยืนยัน กับ ครอสโอเวอร์แบบลบซึ่งเกิดขึ้นเมื่อ MA ระยะสั้นทะลุต่ำกว่า MA ระยะยาว